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数据分析实务，分析师的日常功课。
2011年12月4日，周日
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周末呆在家里，做一个文章专题，分享给大家！
原文链接http://www.upperplus.cn/up-special/shu
熟女经济和半熟社会——手机人@2011
文/刘向清
电力的兴起，让更多的城市与乡村居住者们，轻按开关便可以驱赶黑夜，“电”，点亮的是家庭、城市、街道，日出而作、日落而息的大自然规律嘎然而止，生活从此有了崭新的面貌，就是“卖单儿”（东北话：看风景）也是万家灯火，街灯璀璨。
第一次基本回归之后，R方还相当小，可解释的部分不多，残差里还有很多函数，现在需要把这些函数从残差里找出来。
在SPSS点了很久之后，手累了，而SPSS的Syntax功能又相当弱，循环里只能跑描述，不能跑回归，于是想到用Stata。
假定在数据文件里已经有了edu这个变量，我需要做的是，找出edu的各个变式（也就是edu的各种初级函数），然后用基本回归方程的残差对这些变式的两两组合、三三组合甚至四四组合做回归，找到显著的项。
以三三组合为例，下边的这个do文件可以实现：
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从大三开始到毕业三个月的现在，我一直处于实习或者试用的状态，辗转多个公司，终于选了最小的那一个，也就是我现在供职的企业，一家刚刚起步的咨询公司，专注于移动互联网相关的行业。
在这段迷茫的时间里，博客很少更新。一方面是因为飘泊不定，另一方面总是想憋一篇长文出来，但事实上我写博客也跟便秘一个样子，生憋基本只能把屎烂在肚子里。思前想后，偶有所得时记录一下更有意义，并且可以历久弥新。
今天的所得是数据分析中清洗数据的一些小零碎，算不得经验，行家看起来肯定会嗤之以鼻，但对于我，一个数据菜鸟，却是一笔宝贵的财富。
数据清洗有两个层面：一是变量层面，一是Case层面（能有这样的想法，多半是由于SPSS的设计，它有一个Variable视图和一个Data视图），以变量为核心，再进一步检查Case。
1.变量层面
（1）针对每一个变量，检查它的Type
许多网络问卷回收的数据会把数值型的变量做成字符串型，字符串不能计算，要改回来。
（2）检查变量的Measure
经常看到一些报告中的数据图表特别专业，能够把许多数据放到一张图里，旧数据呀、新数据呀、变动百分比呀等等都能体现出来（就像下图），可自己做的图总是那么简单和丑陋。
一番探索之后，终于找到了做法，so，Google is good.
貌似在Excel 2003版本插入图的时候可以先设定插入什么样的图，而在Excel 2007里，改变了这个思路，需要先把图做出来，然后修改样式。
Step 1：输入数据，注意横纵坐标的位置。 阅读全文 »
