提到某种消费品，您首先想到的是哪个品牌，第二想到的是哪个品牌，第三想到的是哪个品牌……还能想到哪些品牌？

也就是我们常说的“无提示提及率”，如果你用了一些标准化的市场调查问卷，考查品牌市场份额等，一定会遇到。

对答题者而言，这种主观题基本想答就答，不想答就不答，知道多少写多少，哪个写在前面哪个写在后面没关系。

而分析的人则比较头疼：答题者天马行空，答案五花八门。（更可怕的是，还有神一级的人会写“问卷设计不合理”）

收回数据以后，要进行一下人工编码（其实是人肉编码）。

编码的事情在此不提，要讨论的是如何对答案进行合并——数据里呈现的是“答题者第1个空写了哪个品牌，第2个空写了哪个品牌……第n个空写了哪个品牌”，而我们想要的是“1号品牌提到没有，2号品牌提到没有……n号品牌提到没有，即‘A1_1,A1_2…A1_n’这样一些虚拟变量（01变量）”（从“以答题者为中心”变为“以品牌为中心”）。

这里提供一种解决方法，用Excel强大的VBA。步骤如下：

1.把编码后的数据粘到Excel里（也可以到文章结尾下载模板文件）。如下图所示（A1d_1~A1d_5为原始数据，也就是每个Case在每个空里填了什么品牌，A1_1~A1_n是我们要编成的样子，每一列代表一个品牌，初始为空）

2.按Alt+F11进入VBA界面，在对应的Sheet里添加如下代码：
[crayon-4fb88b0d51ebd/]

3.按照实际情况，对初始变量做一些修改。需要改的变量有这几个（对归前面的图对应一下）：
[crayon-4fb88b0d522a3/]
4.改好之后，按F5运行（光标在代码内时）或点工具栏中的绿色播放小按钮，程序自动将我们想要得到的变量填好了。

也可以直接用我写的这个模板[下载]。

思路很简单也很粗暴，先把所有品牌初始化为未选状态（A1_j=0），再遍历一下答题者所有的选项，看他选了几号，就把对应的n号品牌变量标记为已选（A1_j=1）。这样不用担心顺序与重复的问题。

如果有问题，请评论交流。

• 在Excel 2007中插入柱状-折线复合图
• 看IBM如何做数据分析服务广告
• Excel做矩阵图的三种方法

Google Documents（当然你也可以叫谷歌文档）是Google推出的免费在线Office套件，在线编辑、云端存储、随时随地同步，多种文档软件及在线应用都对它有很好的支持。套件当中，我最喜欢的是Google Form（中文版叫Google表单），是一款强大的在线问卷工具，可以可视化设计问卷，支持多种常见题型，逻辑简单，非常易用，发布后把地址分享给好友或者你的受访者，然后样本数就开始彪升啦！

当然你可能说，这不是和那个什么星，什么客，什么派的差不多吗？Google大爷环视了一下四周的问卷星呀、问卷通呀、OQSS呀、问道网呀、题客调查呀……，冷笑一声，留下一句“玄都观前桃千树，尽是刘郞去后栽”，扬长而去。要是没有GFW，这些国产在线调研服务根本就不可能发展起来。

前台问卷

后台统计

Google Form是最好的在线问卷工具，没有之一。强大的技术支持，让你永无后顾之忧（前提是GFW不捣乱），没有商业属性，干干净净。如果你的调查符合以下条件：

1.不想花钱（这一点其实最重要）

2.问卷没有复杂的跳转及筛选逻辑（比如“循环选项”功能，这个真没有；再比如第x题选了1或者19的，答这个题，选了24的不答下个题）[其实跳转的功能，只要你不嫌麻烦，都能实现。用编程的思路讲，这里支持所有的if和break和goto，要实现复杂逻辑可以调整问卷来实现]

3.自己有样本来源（不需要付费使用样本库，或者根本不需要严格抽样，比如在线预订、自己顾客的满意度调查等）

那么，Google Form一定是你最好的选择。

Google Form提供基本功能，你可以选择官方提供的外观，也可以自定义CSS精细修改样式。

我大学期间，曾用Google Form做了不少工作，比如：

1.一个做作业时弄着玩的手机小调查（Demo）

2.一个关于“妻管严”的大学生调查（社会学概论的作业）（男生版、女生版）

3.某年北大新闻与传播学院毕业衫的征订（Demo）

4.某年北大新闻与传播学院院衫征订（Demo）

5.某公关课做的旅行社项目调研（Demo）

6.推荐：某次纸质问卷多人协作数据录入（Demo）

7.某团委进行的学生成才需求调研（Demo）

8.某学院毕业生就业情况汇总（Demo）

……

通过上面的这些例子，我只是想说：Google Form强大到我现在都不知道我还能用它做什么。

至于一些使用上的细节问题，请参阅我曾经写的教程：

Google Form笔记（1）：基本操作

Google Form笔记（2）：自定义CSS样式

Google Form笔记（3）：新增页面跳转功能

• [冷月刊]2012年4月
• 消费者使用习惯与态度（U&A）研究问卷模板
• CNNIC网民基本人口变量界定及网站/软件分类
• 理想中的手机地图
• [冷月刊]2011年4-5月
• 我们都做过的首字母填空
• 百度不做第一个吃螃蟹的小白鼠
• 谷歌的遗书
• 我享受的Google免费午餐

问卷设计是一门很深的学问，曾经本科做作业时设计的问卷，被老师质疑地开始怀疑人生。作为新手或者门外汉，最快最有效的方式是找一份成熟的模板，研究修改之。这里给大家分享一份网上广为流传（因为流传太广了，我也找不到出处，但无论如何也要千方百计地感谢原作者，请大家使用之前一定要五体投地拜一拜）的日用品消费者使用习惯与态度研究问卷，供参考。

这份问卷是针对日用品的，涉及品牌、产品的认知、购买、使用等诸多问题，确实很全。题目中多次提到“产品名”、“甲”“乙”“丙”“丁”等，都是虚指，按实际情况替换掉即可。另外，严格地说，这份问卷是结构式问卷，并非直接给被访者自行填写，而是由访问员提问记录（访问员读一道题，被访者答一道题），因此，问卷中有“出示卡片”、“追问”、“检查”等说法，特定题目还标明了回答此问题的对象。这样的方式虽说并不是直接的最终问卷（比如我们常用的网络问卷形式），需要作适当的转化，但也给了我们一定的提示，可以清楚某些题需要怎么分析。

您可以下载此问卷，也可以继续阅读（在线浏览）。

第一部分 品牌和广告认知

A1．请问您听说过哪些品牌的”产品名”?[追问]还有呢?(复选)

[将第一提及的品牌记录在第一提及栏，将其他提及的品牌记录在其他提及栏中]

A2．请问您过去三个月中听说过哪些”产品名”品牌的广告呢? [追问]还有呢? (复选)

[出示卡片]

A3．除了您刚才提及的品牌外，您还听说过卡片上哪些品牌的”产品名”呢?[追问]还有呢?(复选)

[将第一提及的品牌记录在第一提及栏，将其他提及的品牌记录在其他提及栏中]

A4．除了您刚才提及的广告品牌外，您还听说过卡片上哪些品牌的广告呢?[追问] 还有呢?(复选)

[出示卡片]

[将A1和A3中提到的品牌在A5品牌上打"X"，然后从打"√"的品牌处循环]

A5．请问您是从哪些渠道知道A1和A3中所提及的品牌的呢?(复选)

第二部分 产品使用情况

B１.请问您是否使用过”产品名”呢?( )

• 有 1 →跳问B2
• 没有 2

Bla．请问您为什么从来不使用”产品名”呢?( )→跳问C1

B2．请问您上次使用”产品名”是多久以前呢?(单选)( )

• 过去一周内
• 过去一至两周内
• 过去三至四周内
• 过去一至三个月内
• 过去三至六个月内
• 过去六至十二个月内
• 超过十二个月
• 不知道／不记得

[B3只问过去六个月内没有使用过该产品的人]

B3．请问您为什么在过去六个月内没有使用过”产品名”呢?( )

[出示卡片]

B4．请问您曾经使用过哪些品牌的”产品名”呢?[追问]还有呢?(复选)

[B5只问过去六个月内使用过产品的人]

B5. 请问您在过去六个月内，使用过哪些品牌的”产品名”呢?[追问]还有呢?还有呢?(复选)

[B6只问过去三个月内使用过产品的人，可以从B3中判断]

B6．请问您在过去三个月内，使用过哪些品牌的”产品名”呢?[追问]还有呢?还有呢?(复选)

[ 以下问题只问过去六个月内使用过产品的人 ]

B7．请问您在过去六个月内，最常使用哪一种品牌的”产品名”呢?(单选)

B8．在您最经常使用
(填入B7的答案)品牌的”产品名”前，请问您最常用的品牌是什么呢?(单选)

[如果没有转换品牌，即B8和B7的答案相同，跳问B10] ：

B9．请问您为什么从(填入B8的答案) 转向(填入B7的答案)呢?( )

B10．请问您现在使用什么类型的”产品名”呢?(单选)

• 甲
• 乙
• 丙
• 丁
• 其他(请注明)

B11．请问您现在使用哪种包装规格的”产品名”呢?(单选)

• 甲 1
• 乙 2
• 丙 3
• 丁 4
• 其他(请注明)

B12．请问您上次使用这种包装大小的产品用了多少天?

[列出B11已选答案]____

B13．请问您平均多久使用”产品名”一次呢?(单选)

• 每天
• 每周5-6次
• 每周3-4次
• 每周1-2次
• 每两周一次
• 每个月一次
• 每三个月一次
• 每过三个月一次
• 不知道

（注：答案选项要根据产品的一般消费时间的长度来考虑。）

B14．请问您一般会在一天里的什么时间内使用”产品名”呢?

• 早上起床时
• 早餐时
• 早餐后午餐前
• 午餐时
• 午餐后
• 放学／下班后
• 晚餐前
• 晚餐时
• 晚餐后
• 睡觉前
• 午夜
• 任何时间
• 其他(请注明)

（注：答案选项根据产品的特点来确定。）

B15．请问您是如何使用”产品名”呢?

（注：答案根据产品特点来确定。）

B16．请问您用”产品名”时，还和其他什么东西一起用?还有呢?

B17．请问您通常在什么地方使用”产品名”的呢?

• 在自己家里
• 在亲朋家里
• 在工作单位／学校
• 在汽车／火车／飞机
• 在公园／旅游点
• 在宾馆
• 在电影院／剧场
• 其他(请注明)

（注：答案选项要根据产品特点来确定。）

B18．请问您通常在什么情况下会使用”产品名”呢?

• 家人团聚时
• 朋友聚会时
• 外出旅游时
• 在娱乐场所
• 在餐厅吃晚饭时
• 无特别原因
• 其他(请注明)

（注：答案选项要根据产品的特点来确定。）

B19．请问您家里除了您以外，还有什么人使用”产品名”呢?请您告诉我他(她)的年龄、性别。

小孩

• 10岁以下
• 10-14岁
• 15-17岁

成人男

• 18-24岁
• 25-34岁
• 35-50岁
• 50岁以上

成人女

• 18-24岁
• 25-34岁
• 35-50岁
• 50岁以上

第三部分 产品购买情况

C1.请问您上次购买”产品名”是多久以前？（单选）

• 今天
• 昨天
• 一个星期内
• 一个星期以上至四个星期
• 一个月以上至三个月
• 三个月以上至六个月
• 六个月以上
• 没有买过

（注：答案选项要根据产品特点来设计。）

C1a.请问您为什么没有购买过”产品名”呢？（）跳问D1

[检查C1题,C1b只问过去六个月内没有购买过的人]

C1b.请问您为什么在过去六个月内没有购买过”产品名”呢？（）跳问D1

C2.请问您在过去六个月内最常购买哪个品牌的”产品名”呢？（单选）

C3.假如您最常购买的 品牌（读出C2的答案）”产品名”买不到了，您要寻找一个替代品牌，请问哪一个是最可能的替代品牌？（单选）

C4.请问您上一次购买的是什么类型的”产品名”呢？

类型 （ ）

• 甲
• 乙
• 丙
• 丁
• 其他(请注明)

C5.请问您上一次购买的是哪种包装规格的”产品名”呢？

• 甲
• 乙
• 丙
• 丁
• 其他(请注明)

C6.请问您上一次买了多少这种包装规格的”产品名”呢？

C7.请问这种包装规格的”产品名”每包多少钱？

C8.请问您平均多久购买一次”产品名”呢？（单选）

• 一星期最少一次
• 二星期最少一次
• 三星期最少一次
• 一个月最少一次
• 二个月最少一次
• 三个月最少一次
• 超过三个月一次

（注:答案选项要根据产品的特点来设计.）

C8a.请问您为什么不经常购买”产品名”呢？

C9.请问您上次是在什么场合下购买”产品名”的呢？

• 家里存货已用完
• 需要转换品牌
• 看到促销活动
• 过节
• 送礼
• 其他（请注明）

C10.请问您经常到什么地方购买”产品名”呢？（单选）

• 甲
• 乙
• 丙

（注：C9、C10、C12、C12a也可以问上一次。）

C11.请问您上次购买”产品名”时，和什么一起买？
[出示卡片]

C12.您购买”产品名”时，是属于卡片上哪一种情况呢？（单选）

• 我通常在进入商店之前已决定买哪个品牌，最后也买这个品牌
• 我通常在进入商店之前，已决定买哪个品牌，但最后改变了
• 预先没有决定品牌，最后到商店才决定→跳问D1

C13.上次您去的商店中有没有找到您预先决定买的品牌？

• 有1
  没有 2→跳问D1

C14.假如您经常去购买的商店里没有您最常使用的”产品名”品牌，请问您通常会怎样办呢？(单选)

• 暂不买等到人这个品牌时再买
• 去别的商店买这个品牌
• 买同一品牌的其他品种
• 买其他品牌的类似品种
• 买其他品牌，不管品种

第四部分 对品牌的态度测试

[将被访者在B4中回答的品牌在D1的品牌名处打"×"，然后从打"√"处循环读出打"×"的品牌，提问D1]

[出示卡片]

D1.现在我想了解一下您对一些”产品名”品牌的使用情况，卡片上有一些关于这方面的句子。现在我读出一些品牌，请从四个句子中选择答案。[注意每列单选]

[访问员注意：请根据下面的说明进行访问]

如果在D1中的”××”品牌（研究品牌）中：圈3或4，则问D2a，然后跳问D3；圈2则问D2b，然后跳问D3；圈1则问D2c，然后跳问D3。

D2a.您说”××”品牌是您经常使用的几个牌子之一／唯一会使用的牌子，请问它在哪些方面是您喜欢的呢？[追问]还有呢？还有呢？
D2b.请问您”××”品牌有哪些方面是您不喜欢的呢？[追问]还有呢？还有呢
D2c.请问您为什么不想使用”××”品牌呢？[追问]还有呢？还有呢
[出示卡片]

D3.下面我会出示一些人们在购买”产品名”时会考虑的各种因素，请告诉我下面每一因素在您购买”产品名”时的重要程度。您可以用1至10分来表示每一因素的重要程度，分数越高表示越重要，越低表示越不重要。（从打”√”处循环读出每一因素）

[将被访者在B4中回答的品牌在D5的品牌名称处打"×"]

[出示卡片]

D4.下面我想知道您对曾经使用过的品牌，在上面D3中所列出的每一因素上的评价。当我读出每一因素时，请您告诉我每一个品眚在这个因素上的表现，我们还是采用10分评分方法来表示您对每一个品牌的评价，分数越高表示评价越高。

（从打”√”处循环读出每一因素，对每一因素从打”√”的品牌处循环读出打”×”的品牌）

（D4中用10分制对每个品牌进行评分，在品牌较多时，被访者回答是十分麻烦的，因而较难取得合作，即使勉强回答也较难取得准确的答案，为此可将D4的评分形式改变为选择形式，如问题D5所示。）

[出示卡片]

D5.下面我想知道您对曾经使用过的品牌是否具有D3所列出的因素，当我读出每一因素时，您可以选择一个或一个以上的品牌，也可以一个品牌也不选。现在开始，请问您认为哪些品牌是（从打”√”处开始循环读出每一个因素），还有没有其他品牌呢？还有呢？

D6.现在请您想一下理想的”产品名”品牌形象，您认为一个理想的”产品名”品牌，应具备卡片上哪些因素呢？[追问]还有呢？还有呢？

第五部分 产品态度测试

[出示卡片]

E1.下面我将读出一些有关人们对”产品名”态度的语句，请您告诉我您对每个语句的同意程度。如果您非常同意这个语句，则给5分，如果您非常不同意，则给1分，或根据您的意见在1-5分钟选择一个恰当的值。（横向单选，从打”√”的语句开始循环提问）请问您对
（读出语句）的同意程度怎么样呢？

表2-7

附：关于U&A研究

消费者使用习惯与态度研究（U&A研究）可以提供有关消费者的使用和购买习惯，以及对产品和品牌的态度方面的信息，也可以提供各品牌在市场上的竞争态势力面的信息。有了这些信息，企业就可以科学地解决下述营销管理问题：

1. 为现有产品或新产品寻找市场机会；
2. 有效地细分市场，选择目标市场和确定产品定位；
3. 制定营销组合策略；
4. 评价企业的市场营销活动。

通过U&A研究，我们可以得到下列营销信息：

1. 产品渗透水平和渗透深度。
2. 产品使用者和购买者的人口统计特征：①全部使用者和购买者的人口统计特征；②重度使用者的人口统计特征；③目标市场的人口统计特征；④不同品牌最常使用者的人口统计特征。
3. 使用习惯和购买习惯：①使用和购买的产品类型；②使用和购买的包装规格；③使用和购买的频率；④使用和购买的时间；⑤使用和购买的地点；⑥使用和购买的场合；⑦使用和购买的数量；⑧购买金额；⑨使用方法。
4. 主要竞争品牌的市场表现：①品牌认知；②广告认知；③品牌渗透率；④品牌最常使用率；⑤品牌忠诚度；⑥品牌引力和产品引力；⑦品牌形象；⑧品牌的优势和弱点。

• GoogleForm免费在线问卷工具再解禁（附教程三篇）
• CNNIC网民基本人口变量界定及网站/软件分类

性别是简单的虚拟变量（值只有0和1），学历也只有那个4到6种可能，但年龄、收入就要复杂得多，为了数据展示和描述方便，我们不得不将年龄分成几个区间，比如20岁以下是一段，20到40岁是一段等等。对于年龄分段，不同公司不同机构不同研究者有不同的分法，没有形成统一的标准，但如果非要拿个标准出来的话，恐怕官方的口径最有说服力，哪怕它看上去，也不怎么合理。

之前博客《你算白领吗？你算高收入吗？》中提到过CNIDP（CNNIC的数据平台）里对于“白领”、“高收入”等典型群体的定义。现在把其更一般的概念界定梳理如下。（出自CNIDP）

年龄分段

• 10岁以下
• 10-19岁
• 20-29岁
• 30-39岁
• 40-49岁
• 50-59岁
• 60岁及以上

职业

• 学生
• 党政机关事业单位领导干部
• 党政机关事业单位一般职员
• 企业/公司管理者
• 企业/公司一般职员
• 专业技术人员
• 农村外出务工人员
• 产业、服务业工人
• 个体户/自由职业者
• 农民
• 退休
• 无业、下岗、失业
• 其他

学历

• 小学及以下
• 初中
• 高中/中专/技校
• 大专
• 大学本科
• 硕士及以上

收入

• 无收入
• 500元及以下
• 501～1000元
• 1001～1500元
• 1501～2000元
• 2001～3000元
• 3001～5000元
• 5001～8000元
• 8001～12000元
• 12000元以上

（Datafanr注：这个划分方式是存在一定问题的，应该采取左闭右开的区间，如“500~999元，1000~1499元”，因为通常说挣一千多，指的一千，或更多。）

地域划分

• 东部
• 中部
• 西部
• 东北

区域划分

• 中南
• 华东
• 东北
• 华北
• 西南
• 西北

城市级别划分

• 一级
• 二级
• 三级
• 四级
• 五级

网站类别

• 资讯门户
• 搜索引擎
• 导航网站
• 新闻网站
• 财经资讯
• 游戏网站
• 体育网站
• 主流媒体
• 政府网站
• 企业网站
• B2B网站
• 网上购物
• 电子支付
• 网上银行
• 基金证券
• SNS
• 微博客
• 博客空间
• 社区论坛
• 婚恋交友
• 求职招聘
• 电子邮箱
• 生活资讯
• 旅游出行
• 房产网站
• 汽车网站
• IT数码
• 女性时尚
• 母婴网站
• 网络视频
• 音乐网站
• 文学网站
• 技术社区
• 下载站
• 数字文献
• 站长统计
• 团购

软件类别

• 浏览器
• 下载工具
• 即时通信
• 视频播放
• 音频播放
• 杀毒软件
• 网络安全
• 输入法
• 词典翻译
• 游戏对战
• 股票证券

• GoogleForm免费在线问卷工具再解禁（附教程三篇）
• 消费者使用习惯与态度（U&A）研究问卷模板

昨天接到一个GG电话， 问我是不是注册了中国互联网数据平台，这才想起来半个月前自己确实注册过，只是一直在审核状态（官网说假期不审核）。情人节那天，他们可能开始上班了，这样的单位真好。

平台中规中矩，毕竟是CNNIC的，干调查这行的大家都懂，不多说。

网站有一个比较实用的功能，叫“媒介计划”，在这里，广告主可以选择目标人群（比如年龄多少，收入多少，学历怎样），做好限定后，就会给推荐几个网络媒体，再进一步，可以得到覆盖率等指标。

“媒介计划”的“定义目标用户”功能中，有一些推荐的“典型用户群”，白领当然是其中之一。

按它的说法，在企业/公司工作的一般职员或专业技术人员，而且收入超过1000元，就算是白领。这样定义，对吗？因为没有统一标准，也就无所谓对错。

维基百科上说，“白领族是一个从西方传来的生活型态定义，经常拿来代表领较多薪水的专业人士。这个词可能最早是从1928年启用的，当时是代表非体力劳动的工作者，如公务员、教职人员等。”以及“如果以薪水支 付方式区分，大多白领族是领固定的月薪或周薪，而蓝领族可能相对更多地是以计时来算工资。此外，过去认为白领族享有比蓝领族较高薪水的想法，今日逐渐的变 化当中。有许多白领族的薪水结构被新的企业政策重新设计，也形成了高奖金、低底薪的结构方式，如果没有达到一定的工作成效，薪水不见得就比蓝领族高。”

百度百科基本抄袭了维基，又加入了一些杂乱的内容，“白领（white-collar worker）是指有教育背景和工作经验的、从事脑力劳动的阶层，是西方社会对企业中不需做大量体力劳动的工作人员的通称，又称白领阶层，与蓝领对应。”以及“按美国的标准，白领是指年薪在8万美元、从事纯粹脑力劳动的人。除了个别技术性特强的行业，大多数的“白领”都是有生存危机的。劳动制度的不够完善，使白领无法有应有的保障。但是到1996年，8万的数字已经赶不上时代的发展速度。当然各国甚至是各地区收入水平差异很大，因此白领没有统一的标准。 ”

一级城市（不知道是否对应一线城市）里，本科以上学历，收入超过3000元，就算是高收入。

把我勉强算作白领，也就认了，但说我是高收入，我可不从。依这个标准，中国得有多少垂死挣扎的高收入白领啊。

还有其他几个典型用户群，看看里面有你吗？

二级城市高收入人群：收入在1000元以上，且城市级别为二级城市

白领：职业为企业/公司一般职员或专业技术人员，且收入在1000元以上

职业女性：性别女，职业为企业/公司一般职员、或专业技术人员、或产业服务业工人

大学生：职业为学生，学历为大专或以上

中小学生：职业为学生，学历为高中及以下

一级城市高收入人群：学历为本科及以上，收入在3000元以上，且城市级别为一级城市

中老年人：年龄在50岁及以上

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不久之前，网上流传着这样一则笑话：

波士顿咨询集团（BCG）17日宣布，已聘请行业排名第一的麦肯锡做战略咨询，希望能取代麦肯锡成为行业第第一。麦肯锡欣然接受了这一单子，并希望能保住波士顿这个客户至少五年。更有戏剧性的是，麦肯锡已经决定用著名的波士顿矩阵来做这一战略。

笑话归笑话，我们也能从中看出波士顿矩阵已为人所熟知。波士顿矩阵根据相对市场份额和市场增长率的高低，把第一象限分成四个区域，落在四个区域产品（或者品牌）依次被称为明星产品、金牛产品、问题产品和瘦狗产品。

图片出处：方少华等编著《管理咨询工具箱》

当然，各家都有各家定制或者改善的矩阵模型，波士顿矩阵只是其中名气比较大的。众多矩阵模型大同小异，关键的部分是用几条分割线把整个区域分开，今天不讨论别的，单说这几条线怎么画，以两条线分四部分为例。

要实现矩阵图里的分割线，常用的有三种方法：

1.插入形状，手动画线

方法：选中图表，点菜单栏“插入–>形状中的直线”，提醒一点，画线的时候按住Shift键拖动鼠标，可以使画出的线保持水平或竖直。这里分割线所处的位置是横轴或纵轴的均值（下同）。

注：为了区分，我将中间两条线画成了橙色（可以根据需要改成灰色），方框上面和右面的线是通过“双击图表–>设置绘图区格式”设置的。

这种方法的优点是直接，容易想到，缺点是需要人工调整线的长短和位置（要求精确的话，长短和位置的调整并不简单直观），另外，如果调整了图表大小、数据或者坐标轴的最大最小值，分割线需要再移动位置。

2.移动坐标轴，以轴为线

方法：双击坐标轴，在“坐标轴选项–>纵坐标轴交叉”中填入分割线的位置。

效果如下：

注：双击横轴，设置“纵坐标交叉”，使纵轴平移；双击纵轴，设置“横坐标”交叉，使横轴平移。

为了显示操作步骤，坐标轴上的刻度线及标签未删除，可以双击坐标轴将刻度线类型及坐标轴标签设为“无”，以获得更好的显示效果。如果还需要原来位置的横纵坐标，可以手动绘制。

这种方法的优点是较为简洁，分割线的位置也可以自动调节，如果对坐标轴及刻度线要求不高，可以采用。如果需要原有的坐标轴，则稍微有些麻烦。

3.散点连线，点动成线

方法：

（1）在原x轴及y轴数据后插入四列，分别是x均值、y均值、x分布和y分布。顾名思义，均值表示的是x或y的均值，所有行都是一样的值。而x分布可以填入x可能取的所有值，比如本例中x取0到9（这个完全可以从无限小取到无限大，超出的部分不会显示在图中）。

（2）选中图表，单击菜单栏“设计–>选择数据”。

（3）在弹出的对话框中选左侧“添加”图例项。系列名称可以随便填，例如xmean，X轴系列值选x的均值那一列，Y轴系列值选择y分布那列值（都不含首行标题）。

两次确定后，得到如下图：

（4）选中新出来的这个方框序列，右键–>更改系列图表类型，选择散点图中的第三个（带平滑线的散点图）。得到如下图：

（5）调整一下这条线的样式，按相同的思路画出纵轴均值。最终效果如下：

注：添加这两条线的过程中，如果没有给坐标轴选择最大及最小值，可能会出现错位（如本例中纵坐标最大值可能会变成10），不用担心，手动设置一下最大值即可。

这种方法的优点最多，既能精确画出分割线的位置（不随图像调整而变化），又能保留原有坐标轴。缺点当然是，操作步骤最多。

需要的话，可以下载我作图时的文件参考：微盘下载 | Dbank下载

附：本例采用散点图加标签工具http://t.excelhome.net/thread-1075-1-1.html

• 用ExcelVBA做编码合并
• 在Excel 2007中插入柱状-折线复合图

我有一次搜索SPSS某个命令的时候，偶然发现了它。

网站是这么自我介绍的：

Stats Make Me Cry is a place to share ideas and find answers to your statistics and data analysis questions.  Look around, tell a friend, and come back soon! For in-depth data analysis help, check out our comprehensive consulting services.  I can help if you are a graduate student, someone that is ABD (All But Dissertation), or a professional looking for some statistical perspective.

不靠谱翻译：统计让我哭是这么个地方，你可以分享关于统计和数据分析问题的想法、找到想要的答案。瞧一瞧，看一看，跟你的朋友说一说，然后，马上回来。需要深入的数据分析方面的帮助，可以看看俺们的综合咨询服务。你要是个研究僧的话，俺可以帮你，啥都能帮，只要不是写论文。你要是干这行的，想找点统计方面的东西，俺也可以帮上点忙。

网站提供了统计方面的视屏、博客、论坛、社交网络、有趣的小玩意儿、所有人问俺一个人（icewent注：这页面貌似已经木有了）、焦点链接，还有统计咨询服务。（icewent注：貌似好多页面都木有了耶）。

网站的书架频道列出了一些统计相关的书，包括SPSS的、线性回归的，等等；论坛里有一些关于SPSS的话题；视屏频道我这里打不开，也不知道里面有什么。

网站的作者Jeremy目前是德保罗大学（这个学校竟然和PKU一样，建于1898年）临床心理学的博士僧一只，自称做过护理、经管、营销、信息系统、财务等很多方面的咨询。

一直在找这种做咨询从业者的个人网站，终于找到这么一个，不知道靠不靠谱，需要观察一段时间。不过无论如何，也比国内某些人假大空的博客要好得多。将来的数据范儿，也要做成统计让我哭这个样子。

• 近况，张文，博客改版
• Variable Sets：让SPSS选择变量不再麻烦
• 用Stata找F(x)
• 用word的查找替换功能整理乱糟糟的问卷数据
• 只因为在人群之中你点了我一点
• [贰]点六
• 体验P大数字媒体实验室

正经使用SPSS五个月了，一直嫌弃它的各种不方便。比如用可视化方式执行一个命令时，要在几百个变量中找啊找一个。

当你用鼠标滚轮向下滚的时候，一个不小心就过去了；掉过头来向上的时候，一个不小心又过去了。要定位一个或几个变量，真是难于上青天。

当然，细心一些，多花几秒，要找到一个或几个变量不是难事。但当你要反复选择很多次的时候（做分析写报告的时候一定会反复选择很多次），那耽误的就不只是几秒钟的功夫了。

还好，SPSS提供了一个变量集合的功能，可以对变量进行分组，必要的时候，可以让变量选择框中只出现某些特定的变量。这样，选择起来，就轻松许多。百里挑一，总比万里挑一要方便很多。

1.Variable Sets是什么？

这个命令叫Variable Sets（变量集合），SPSS的官方帮助文档里是这么描述的：

Defining variable sets

Define Variable Sets creates subsets of variables to display in the Data Editor and in dialog box variable lists. Defined variable sets are saved with IBM® SPSS® Statistics data files.

Set Name. Set names can be up to 64 bytes. Any characters, including blanks, can be used.

Variables in Set. Any combination of numeric and string variables can be included in a set. The order of variables in the set has no effect on the display order of the variables in the Data Editor or in dialog box variable lists. A variable can belong to multiple sets.

2.定义Variable Sets

要想使用Variable Sets，你需要先定义一个集合，先在菜单栏里选 Utilities，下拉菜单中选择Define Variable Sets。

在弹出的对话框中，选择你想要的变量，移动到右边，然后给集合起个名字，点Add Set，一个新的变量集合就生成了。

3.使用Variable Sets

需要使用这个集合时，点工具栏里两个圆圈相交的按钮（Use Variable Sets），就可以在弹出的对话框中选择你想要使用的集合。

假设我们选择了“人口变量”，点击OK之后，变量视图里就只显示选定集合里的变量，而其他变量都被隐藏了（蓝色部分）。

做个Frequencies，变量选择框里，只出现了“人口变量”这个集合中的变量，是不是清爽许多了？

要选择其他集合，再点那两个小圆圈相交的按钮；要显示所有变量，点右边的两个小圆圈相交按钮（Show All Variables）。

一个最简单直接的例子是，一道多选题有四十个选项，每个选项都是0,1变量，想要得到这道多选题中每个选项的比例，而且可能会多次用到这些变量，为了避免一次一次大海捞针，只要把这四十个变量放进一个集合里，选择这个集合，用Means命令，Ctrl+A，移动到右侧，OK就可以了。以后如果这四十个变量还需要做别的命令，可以再选择这个集合。

有了Variables Sets，妈妈再也不用担心我的SPSS学习！

• 统计让我哭：有趣中用的统计行业网站
• 用Stata找F(x)

❶ ： 传说中的单面镜，单面镜以上，是座谈室（自己起的名字，不知道准确的说法是啥），主持人和被访者在里面；单面镜以下是观察室，研究者或者客户坐这边。

❷： 摄像头，在天花板上与两面墙交汇的角上，记录整个过程，还会记录下每个人说话时的神态表情。

❸： 玻璃黑板

❹： 圆桌，并不是课本上说的严格意义上的圆桌，圆桌一定要圆，才能保证每个人的地位都是公平的。

❺： 速记

❻： 录音录像的电脑设备

❼： 打印机等办公设备

M： 主持人

①-⑧：被访者

座谈会进行过程中，座谈室开灯，而观察室不开灯，在光线不足的情况下，座谈室里看不到玻璃的另一边，而观察室能清楚地透过单面镜观察到座谈室里所有人的一举一动（不包括主持人的表情）。但如果观察室里打开灯，或者开了门进入光线，这个时候，单面镜将不再“单面”（至少我看到的是这样的）。

图中虚线以上是阳台，窗帘是拉下的，观察室里的窗帘也不开，要保证没有光线。

坐在观察室里，有一种人在名我在暗俯瞰芸芸众生的感觉。当然，一举一动也要小心翼翼，千万不能被发现。

• 数算考试归来，有点悬
• [贰]点13：你是装13，还是真13
• 搜索引擎视角的世界杯新闻
• GoogleForm免费在线问卷工具再解禁（附教程三篇）
• 缘遣，缘浅
• 统计让我哭：有趣中用的统计行业网站
• 无觅Wordpress插件的一个小问题
• [转]静海方言中的地名读音
• 背影

原文链接http://www.upperplus.cn/up-special/shu

熟女经济和半熟社会——手机人@2011

文/刘向清

电力的兴起，让更多的城市与乡村居住者们，轻按开关便可以驱赶黑夜，“电”，点亮的是家庭、城市、街道，日出而作、日落而息的大自然规律嘎然而止，生活从此有了崭新的面貌，就是“卖单儿”（东北话：看风景）也是万家灯火，街灯璀璨。

科技的纯粹与简单，让人类为此目眩神迷，它能改善生活并由此变得一切皆有可能，一切理所当然：“一个人、一台电脑可以成就一份全球的事业”。 移动互联网与电力的普及运用一样深刻地改变着人的生活。C语言之父丹尼斯•里奇创造的UNIX操作系统、史蒂夫·乔布斯缔造的苹果帝国也莫不如此。科技用 最简单的理念打造了人类更纯粹的需求，颠覆并创建了具有划时代意义的生活方式，造就出手机人。

手机不仅一个物件，不仅是一个通讯工具，不仅是一个与人完全分离的数字产品，而是人身体的一部分，像肢体、像感官、像器官，于是人与手机的关系就特殊起来，离不开，剪不断，带体温，类似于人种的进化——人与机器的融合体——手机人。这是移动互联网的产物，是原来意念遐想中的机器人的新的体现方式，是时代的象征。

如果说2009年是移动互联网元年的话[注释1]，2011年则是手机深入人们生活、关系日益密切与成熟的一年，手机人成为了生活的＂常态人＂，90.2%的人“认为手机跟钥匙一样，是一定要随身带的”。

2011年，手机人崭露的特点用一个简单的字可以概括：熟。苹果“熟透”了；“熟”女可爱疯（iphone）[注释3]；新生活方式日趋“成熟”；“半熟”社会的兴起……

手机人族群、偏好、价值取向、行为习惯、效率、生活，全新地展现了日新月异的科技对人类生活的影响。我们承认所有科技创新都不可避免地在带来便利的同时，也面临危险的挑战，但是，一日千里的科技依旧是人类追逐生活品质的引擎，永无止境。

“天时地利人和”的“熟女”经济

成熟女性们大都经历了中国物质相对匮乏，上一代父母经济不富足的年代，她们共同的族群经验创造出属于她们的思维路径、思考方式和行为习惯，这些都是由于年少的经历和周遭的环境所映射而至。

当她们还在她们青春年少、热爱美好、渴望时尚的年纪，无论是大环境抑或是每个家庭的处境都无法从身心上满足她们对物质、时尚的向往，曾经的飘一代[注释2]潜伏的需求永远都会在条件成熟时破土而生，市场迎合了“熟女”的感受，于是有了当下成熟女性的＂可爱疯＂（iPhone） 。＂熟女＂们从未像现在这样成为时尚与消费的“弄潮儿”，她们引领风气之先（不是整体人数的多少，而是率先与带动），引领移动化微博[注释4] 、引领移动化数字阅读消费、引领移动视频 [注释5]、引领带着带体温的手机购物……

受到“熟女”的带动，更受到族群心理影响，年轻们撞上了新技术革命，互联网、移动互联网走进每个旮旯与角落，进入手机人时代，符合了年轻们拥有并享受的要求，一切随着渴望而得到满足与实现，这也是对年轻“可爱疯”（iPhone）们[注释6]的最好诠释。 在中国的消费史上，历来都是年轻人引领时尚，唯有这轮＂手机人＂消费与沟通风潮中，成熟女性，淌进了湍急的潮流中，凭借天时，地利，人和，自然而生，催发了一个新的时尚经济类型——“熟女”经济，一个历史性的时刻。

社会化网络下的“熟”体验

社会化网络下，人们的一系列生活与观念的变化日益成熟与清晰，手机人的“熟”体验在方方面面涌现出来，我们从中透视其堂奥。

“手机人”工作与休闲互相伴随

记得儿时，严厉的父亲对着我们说过最多的话就是：学就好好的学，玩就痛快地玩，不要三心二意，否则都不尽心尽兴。 父辈们总是平时努力工作，全力以赴之后，最期盼地就是带着全家人走向公园、大自然、或是风景名胜，完成他们一生追求的幸福与温暖，他们遵循的是：工作是一 回事，休闲是另一回事，泾渭分明。以工作来定义人生，享受则放在未来的岁月里。 现在的青年人早就摒弃了父辈的唠叨与经验，他们体验的是工作与休闲互相伴随，办公室里、自习室中，乐此不彼地“耳机族”们，音乐的节奏并不能阻挡他们学习 与做事的效率，轻松快乐地迎接每一次挑战。

年轻人追求的是：

找寻适合自己生活方式的工作，摒弃为了工作而妥协生活品质，希望过“流行、时尚、休闲的生活”（64.7%）；、 成功者的定义不再是生活乏味的赚钱机器，而是不断推陈出新的玩乐花样，绞尽脑汁的是如何玩得与众不同，玩得品质杰出，他们认为成功者是“第一个适应新技术 的人”（46.2%）。

自由自在体验新事物，愈不按常理常规越好，“喜欢求新求异”（47.7%），休闲的追寻能教导自省与自我改善时，那更是求之不得的事。 把休闲看成是心理需求的手段，看成寻找自我的途径。

不知国内的管理者们是否已经了解了现在的年轻们，不要武断地认为他们没有事业心，他们只是追逐属于自己的时间，掌控自己的生活，寻求事业与生活的平衡，所以，创造更好的、舒适的、娱乐的、健康的工作环境，会让他们留住心情，付出辛勤，创造非凡。

调查显示，46.7%的人随时挂在手机QQ与飞信等即时通讯软件上；45.8%的人经常手机拍照，瞬时分享给好友；28.9%的人经常关注好友动 态……很多人会认为这样会影响他们的工作，殊不知，给他们点空间，给他们点时间，给他们打游戏、聊QQ、写微博、聚人气的机会，不仅不会影响工作，还会让 他们工作并快乐着，相信他们，比任何时候、任何年代都更抱有对成功的渴望，不同的是，他们更希望在平衡的状态下收获事业，这是当下年轻者难以割舍的情怀。 他们不会为了事业放弃生活，但是，他们依旧渴望成功。他们希望在工作与休闲的平衡中获得成就感（62.8%）。

他们才华横溢，期许在更加短暂的期限里，用更加独立、更加自信的方式，更热烈的控制欲来实现自己的梦想，他们或者选择自己创业，或者选择远离熟悉寻求陌生，为了追寻那份异类的，不同以往的成就之美。

游戏日趋休闲化，玩游戏与看电影的理由一样简单

“植物大战僵尸”、“切西瓜”、“小鸡快跑”所有这些游戏已经不同于以前耗时、耗力、耗神的游戏迷式的东东，时代对于游戏的需求是短暂、快乐、激 烈、放松，手机将几岁孩童到几十岁熟男熟女一起带到了游戏乐园里，可以在工作的间隙，可以在电视机的伴随下，可以靠在沙发中，可以在会场上，可以在公共交 通工具里，可以在惬意的床上……不限时间，无所谓地点，一切简单而自然，玩游戏与看电影、遛弯儿、听音乐的理由一样，无需解释，简单、随意。

在他们眼中，人人都有权利享有自己的时间，为了追求内心的满足，而拒绝沉闷、单调是与生俱来的权利。鞋子永远都是用来走路的，因此世界上有了男男女 女，不同国度，地域的背包族穿越于江河湖海、名山大川，寰宇内多了躁动与激情，溪水中，多了柔美与婉约。享受生活，享受属于自己的生命是他们内心的渴望。 游戏也是一样，越变化多端、越丰富、越有趣，能在短时间里得到满足越好，只有那些花样更迭的放纵瞬间，时间是自己的，于是，打球、滑板、骑马、高尔夫、跳 舞、游戏都那么贴近自然——工作与休闲的平衡为成功者注入了一份无与伦比的元素。

不要再认为游戏只是年轻孩子们的喜好，随着苹果与安卓等智能手机终端的应用，游戏已经成为各个年龄段、不同文化程度、各种阶层的休闲根据地[注释7]。

半熟社会的兴起

半熟社会（很熟悉、很贴心、很相知、很意气相投、现实中不认识）的兴起，是由于网络特别是移动互联网时代的来临，促成社会化网络的大行其道，让人类有了更广泛、更多元的新型交流场所与新的交流仪式的后果。

人类最传统、最基本需求之一就是交往需求，心里满足仍然是第一要务。移动终端带领人们不受时间、国家、地域限制自由交往。新的交往纽带提供了个人与 社会的联系通道。彼此可以不相识却能相知，彼此嘘寒问暖却不一定真正熟识，或许只是一条相同“围脖”的转发，拉近了彼此的关系；或许只是SNS里的一次不 经意的围观，找到了彼此的共同；或许是一个小小的评论流露出的情感感染了对方……可能完全没有现实中的陌生与疏离，共同的兴趣、爱好，甚至是欢乐让彼此心 灵靠近。总之，我们结结实实地爱上了，并着迷其中。

“通过微博、SNS社交网站进行联系”已经成为手机人的生活方式之一（43.1%），“手机的使用增加了我和不在场的朋友的情感和联系” （77.1%）的同时，“会特意通过手机微博/SNS网站去认识一些人”（33.9%），甚至在外出时，通过手机微博/SNS网站及LBS功能“和周围的 陌生人交流”（22.8%）。

半熟不生的你我，触摸不同的生活，剥开每一个角落，解构了费孝通关于差序格局的论断，血缘、亲缘、地缘日益屈从于趣缘、业缘、聊缘、事件缘，所有这些新的“缘分”让价值观分流与重组，形成各种各样的小小群体，也在理论上挑战了格兰诺维特提出的强关系与弱关系理论。

正是这种半熟关系，引领着“手机人”向着一个没有大群、只有分化的小群的生活方式转化，也在小群的价值碰撞中形成权益的新价值–蜂群思维来了。

（文章中所有的数据均来自于第一象限市场咨询（北京）有限公司“2011年手机人大调查”）

• 手机人族群
• 运营商的未来在3G
• 中国电信用户群体特点
• 中国联通用户特点
• 中国移动用户特点
• 2009年手机人之最
• 手机微博，随时随地
• 手机：突发事件传播新手段
• 手机，开启自媒体新时代
• 用手机传情达意
• 什么让我们无法自拔地爱上手机
• 手机人时代，手机粘性十足！
• 索爱紧跟年轻人脚步
• 三星倍获女性青睐
• 诺基亚：王者的记忆
• 手机导航引航生活
• 手机淘宝用户特点
• 手机开心VS 手机人人用户特点
• 手机新浪用户特点
• 3G门户用户特点

• [贰]点十：爸爸的故事
• 两个迅雷的较量：手机的UC迅雷 vs. 迅雷的手机迅雷
• 我的小三儿不听话

set more off

//compute

gen sqrtEdu = sqrt(edu)
gen edu2 = edu^2
gen edu3 = edu^3
gen edu4 = edu^4
gen daoEdu =1/edu
gen lnEdu = ln(edu)
gen daoLnEdu = 1/ln(edu)
gen sinEdu = sin(edu)
gen tanEdu = tan(edu)
gen arctanEdu = atan(edu)
gen expEdu = exp(edu)

local v1 “edu sqrtEdu edu2 edu3 edu4 daoEdu lnEdu daoLnEdu sinEdu tanEdu arctanEdu expEdu”
local v2 v1'
local v3 v1′
local v4 v1'
/*
local ih = 1
local ii = 1
local ij = 1
*/
local add=0

foreach h of local v1 {
foreach i of local v2 {
foreach j of local v3 {
//if (h’ != i' & h’ != j' & i’ != j') {
if (h’ < i’ & h' < j' & i' < j') {
//local add = add' + 1
//di add'
capture est clear
reg resdbtime h' i' j'
outreg2 using reg_restdbtime_edu.txt,append
}
}
}
}
*/

• 统计让我哭：有趣中用的统计行业网站
• Variable Sets：让SPSS选择变量不再麻烦

1.“乱”市场：进入容易，领先难

本地生活服务分类信息网站市场巨大，技术门槛低，大量企业涌入（58同城、百姓网、列表网等，以及各行业垂直分类信息网站），同质化严重。

赶集网率先引入名人代言，大规模投放广告，58同城迅速跟随模仿，攻势不亚于赶集，近期SEO超越赶集网

 搜索引擎竞争状况

注：所有数据截至2011年8月中旬

2.“贱”用户：取悦容易，忠诚难

“免费”成为分类信息网站独特卖点，用户乐于使用。但多数用户选择多平台发帖，无法独家代理。平台转换成本为零，难以培养忠诚度

由于信息真实性很少审核，不及专业垂直网站规范，不法分子滥用平台

•有用户发布简历，却收到“求一夜情”骚扰短信

•有用户打着交友的幌子推销

3.“笨”经纪人：尝试容易，操作难

以北京房地产中介行业为例，有数万活跃经纪人在各种平台（搜狐焦点、安居客等、赶集网）上付费发布房租买卖租赁信息。但这群人学历较低，使用“端口”发帖时有一定困难，效率低。

简化操作流程，抓住这群人，可以为网站培养忠诚用户。

抓住这些舍得花钱的经纪人，网站网站也就有了固定收入。

还有一点想说的是，赶集网走的早，也老得快，如今58同城日新月异，而赶集网还是那个老样子，该改改了吗？

• 诺贝尔奖与中国足球
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• 北大的“马子”——Maze还在更新
• 国庆阅兵：北大在哪里
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• 新浪：与世界杯一起高潮

研究发现，这个时间是早上十点和晚上八点。十点，刚刚开始上班，还没着手工作或者刚刚处理完昨天遗留的任务，先网购一把！下班到家干点什么呢？先看看购物网站上有什么好东西再说。

有趣的是，女性在上午和下午这两个时间点浏览网站的比例差不多，而男性则不同，他们白天看的不多，晚上再使劲儿看，还是男人热爱工作，沉得住气！

（数据来源：第一象限）

• 网购这些年

在这段迷茫的时间里，博客很少更新。一方面是因为飘泊不定，另一方面总是想憋一篇长文出来，但事实上我写博客也跟便秘一个样子，生憋基本只能把屎烂在肚子里。思前想后，偶有所得时记录一下更有意义，并且可以历久弥新。

今天的所得是数据分析中清洗数据的一些小零碎，算不得经验，行家看起来肯定会嗤之以鼻，但对于我，一个数据菜鸟，却是一笔宝贵的财富。

数据清洗有两个层面：一是变量层面，一是Case层面（能有这样的想法，多半是由于SPSS的设计，它有一个Variable视图和一个Data视图），以变量为核心，再进一步检查Case。

1.变量层面

（1）针对每一个变量，检查它的Type

许多网络问卷回收的数据会把数值型的变量做成字符串型，字符串不能计算，要改回来。

（2）检查变量的Measure

变量包含的信息从高到底排列依次是定距（Scale）、定序（Ordinal）、定类（Nominal），能定距则定距，不能的话再退而求其次，变量的层次越高，能使用的分析方法也就越多。比如年龄变量一定要定距、满意度打分要定距、收入层次和文化程度可以定序。

北大刘德寰老师在传播学研究方法课上，曾提出16个重要变量，各自的变量层级可以是（个人理解）：文化程度（定序）、收入与消费（定序居多，定距更好）、职业（定类）、年龄（定距，必须定距）、性别（定类）、婚姻状况（定类）、少年时期家庭居住地（定类，也可以是定序，按一线二线城市分）、家庭规模（定序，最好定距）、家庭体制内外（定类）、家庭生命周期（定类）、工作周期（定序、定类）、是否独生子女（定类）、是否知青（定类）、是否上网（定类）、居住环境（定类）、自以为的社会阶层（定序）。

（3）检查变量的Label

标签是对一个变量的解释，原始变量可以是题目，生成变量需要解释。如果一个标签特别长的话，在分析（如跑Frequency）时会看不到题号，这个时候可以在标签开头加上题号，方便辨认。比如下图中第一题可以改成[A1]请问您现在居住的城市是。

（4）检查变量Missing（缺失值）设定

比如问卷中“不知道”设置成了99，那么，99应该列入Missing。当然一个值是否是Missing，要根据具体分析目的确定。还有一种情况，有些Missing要改成合理的值。如果一个选项，有些人选了，有些人没选，那Missing最好改成0，这样分析百分比的时候得到的才是总体情况，而不是选了该选项的群体的情况。

（5）检查变量Values设定

比如性别题，1代表男，2代表女，3代表中间（开玩笑），就必须在Values里写清。这样做一些分析（比如跑Crosstabs）时就会自动列出男女而不是1、2。

（6）还有一个比较重要的是，检查Decimals（小数点位数）

一般是0，免得多出许多不必要的小数位，比如45岁变成了45.000岁，有时可以大一点。

说了这么多，其实你已经发现了，就是把Variables视图里的每一列都看一遍。

2.Case层面

接下来需要分析每一道题。

（1）极端值

首先对所有变量跑一遍Frequency，看看所有Case的集中趋势和离散趋势，看看极端值是否合理，是否需要修改。比如问卷中有两道题问年龄，前一道在问卷的开头，问您是哪个年龄段，后面一道在最后，问具体年龄。我们发现，前一道题选了”20—29岁“，后一题却写了56，那应该有问题。看看是故意填错的，还是无心之过，以此来决定是修改继续用还是直接删除这个Case。

（2）逻辑

问卷中会有一些跳转，如果选了A，则跳到第10题，中间的题不必答。但实际调查中可能会疏忽或由于系统故障导致一些不该答而答了或者该答而未答的问题，所以需要仔细检查逻辑。

（3）配额

样本不是越多越好，比如你需要照顾比例的时候。收了3000样本，其中2000男，1000女，而你要做很多男女对比分析，那恐怕你需要删掉1000男。SPSS在Select Cases命令中提供了随机筛选的功能，可以帮助实现随机删除。

我在数据清洗的过程中，还遇到一些问题，比如要根据变量和问卷编号定位一个数，在SPSS中无法快速定位，不知道该怎样解决，求高手支招！

写于第二次清洗数据之后，考虑不周，欢迎交流。

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一番探索之后，终于找到了做法，so，Google is good.

貌似在Excel 2003版本插入图的时候可以先设定插入什么样的图，而在Excel 2007里，改变了这个思路，需要先把图做出来，然后修改样式。

Step 1：输入数据，注意横纵坐标的位置。

Step 2：选中数据插入一个图，选柱形图。

Step 3：选中你想修改成折线的数据系列，右键，选择“更改图表类型”。

于是，变成了这个样子：

Step 4：再次选中折线数据系列，右键，选择“设置数据系列格式”，系列选项里，调整为“次坐标轴”。

Step 5：最后调整一下，就完成了，这个图是不是稍微好看一些了？

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